LVM Versicherungen, bundesweit tätige Versicherungsgruppe werden ihre Workflows mit der ESP Workload Automation von CA steuern. Der Anbieter von IT-Management-Software unterstützt den Versicherer mit der Einführung einer geschäftsorientierten Strategie für ein systemübergreifendes Workflow-Management.
In einem hart umkämpften Markt in der Versicherungsbranche ist es unabdingbar, dass geschäftskritische Anwendungen höchst zuverlässig und kostengünstig sind. Die LVM Versicherungen haben deshalb CA ESP Workload Automation gewählt. Die Lösung, die schrittweise CONTROL-M von BMC ersetzen wird, reagiert in Echtzeit auf Unternehmensereignisse, ordnet Workload-Prozesse entsprechenden Service Level-Agreements zu, teilt Ressourcen in Abhängigkeit vom Infrastrukturstatus zu und verwaltet proaktiv die Performance.
"CA ESP Workload Automation bietet uns im Vergleich zu BMC eine browserbasierte grafische Oberfläche, dank derer wir Netzabläufe sehr einfach und schnell darstellen können", erklärt Jürgen Falk, Projektleiter bei den LVM Versicherungen. "Zudem kann unsere Job- beziehungsweise Netz-Dokumentation, die bisher manuell gepflegt werden musste, künftig jederzeit automatisiert aktuell und grafisch erstellt werden. Dadurch können unsere Projektsteuerer jederzeit per Knopfdruck auf die aktuellsten Informationen zugreifen. Bei täglich bis zu 48.000 Jobs auf allen Plattformen - z/OS, UNIX, Linux und auch Windows - bedeutet dies eine deutliche Entlastung."
CA ESP Workload Automation ist eine auf Mainframes gehostete, ereignisgesteuerte Lösung zur Workload-Automatisierung, die folgende Vorteile bietet:
Browserbasierte grafische Oberfläche
Gesteigerte betriebliche Effizienz
Höhere Produktivität
Höhere Verfügbarkeit wichtiger Business-Services
Kostenkontrolle und geringeres Risiko
Jürgen Falk führt weiter aus: „CA ESP Workload Automation besitzt zudem eine Testumgebung mit einer funktionierenden Simulation. Mittels Job-Charts, Job-Flows und aussagefähigen - auch grafischen - Reports können potentielle Fehler, die bei der Definition von Jobs beziehungsweise Netzen gemacht werden, vorab schnell in der Test-Umgebung erkannt werden.“
mog